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* Data Scientist Analytics

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Job ID 103593 Nov. 20, 2019 Ciudad de México, México

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¡Gracias por tu interés en Scotiabank! 


Nuestro grupo tiene un fuerte compromiso en promover un lugar de trabajo en donde te sientas respaldado/a por tus supervisores/as, de forma tal que asegures tu éxito y el de cada cliente.

* Data Scientist Analytics  

Funciones:
- Promueve una cultura centrada en el cliente a fin de profundizar las relaciones con los clientes y aprovechar las amplias relaciones del Banco, así como sus sistemas y conocimientos.
- Trabaja en un ambiente Ágil empleando una variedad de técnicas predictivas, estadísticas o matemáticas como machine learning, inteligencia artificial (IA) y modelos estadísticos para construir pronósticos, recomendaciones y planes estratégicos / tácticos basados en datos de negocios y conocimiento del mercado.
- Analiza datos e identifica variables para crear modelos de aprendizaje automático que respalden las actividades transformación en SBM para diferentes productos, segmentos y líneas de negocio del Banco.
- Modela e implementa soluciones para problemas complejos, identificando oportunidades de mejora en ventas y en los diferentes procesos mediante el uso técnicas estadísticas, algorítmicas, de minería de datos, utilizando fuentes internas y externas.
- Diseña modelos predictivos de comportamiento del cliente, ventas, pricing, estrategia de contacto, etc. por medio de análisis de información y extracciones de datos a través de la programación de código.
- Crea modelos capaces de cumplir con pruebas de validación cruzada, así como iteraciones de mejoramiento. Genera código testeado, autoejecutable, escalable y robusto.
- Trabaja en un equipo multidisciplinario en un ambiente Ágil dentro del banco para la integración, pruebas y liberación de los modelos en diferentes herramientas del banco.
- Comprende la cultura de riesgo del Banco y cómo debe considerarse el apetito de riesgo en las actividades y decisiones diarias.

Escolaridad:
- Lic. en Matemáticas, Estadística, Ingeniería o afín
- Inglés intermedio

Conocimiento/ Experiencia:
- Habilidades en programación en alguno de los siguientes lenguajes: Python, R; Saber escribir condicionales, bucles, estructuras, clases, pruebas.
- Conocimiento de SQL y algún manejador de base de datos como MySQL, SQL Server, Postgres, u otros.
- Experiencia en librerías de Machine Learning: Mahout, Spark MLlib, H2O Necesario: Conocimiento sobre algoritmos de aprendizaje de máquina como: regresión lineal, árboles de decisión, redes neuronales y otros.
- Conocimiento sobre algoritmos de Deep Learning como Feed Forward Nets, Convolutional Nets y su aplicación a Computer Vision, Natural Language Processing y otros.
- Conocimiento sobre Reinforcement Learning algoritmos como Policy Iteration, Value Iteration, Q learning, Policy Gradient y otros.
- Ambientes web como django o flask.
- Manejo de versionamiento de códigos en git.
- Experiencia en ambientes ágiles / scrums


Competencias:
• Enfoque al cliente
• Pensamiento Estratégico
• Establecimiento de Relaciones Estratégicas
• Influencia Estratégica
• Comunicación
• Liderazgo de Cambio
• Enfoque a Resultados
• Conciencia de sí mismo y desarrollo personal
• Desarrollo y orientación de empleados talentosos
• Liderazgo Intercultural


Otra Información

Ofrecemos un buen ambiente laboral, prestaciones superiores a las de ley, la oportunidad para realizar voluntariado y/o actividades de Responsabilidad Social. Scotiabank está considerado como el mejor grupo financiero para trabajar en México, con presencia internacional.

Agradecemos tu interés, sin embargo, únicamente las personas seleccionadas para entrevista serán contactadas.

**Scotiabank es una empresa incluyente, que respeta la diversidad y no hace ningún tipo de discriminación**

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