Subdir Data Science
PostulaAcerca de Scotiabank.
Scotiabank somos un grupo financiero global, el único banco con presencia universal en todos los países de la alianza del pacífico y líder en las américas.
Con presencia en Canadá, Estados Unidos, México, Centro América, Caribe, Europa y Asia.
Nos esforzamos por crear una cultura inclusiva en donde cada empleado puede alcanzar su máximo potencial y todas las personas puedan ser respetadas por quienes son.
La equidad e inclusión forman parte de los valores fundamentales de Scotiabank.
Contribuye dentro del área de Data Science, parte de la dirección deAnalytics,para acelerar el impacto en las prioridades de la Banca Retail en México. Esto lo realiza a través deliderara consultores de Data Science y buscar proactivamente áreas de oportunidad de mejora en Banca de Consumo para optimizar procesos como puede ser reducir costos, incrementar ventas o retener clientes entre otros, por medio del uso de técnicas predictivas, de ciencias de la computación, estadísticas o matemáticas como machine learning, inteligencia artificial y modelos estadísticos para construir pronósticos, recomendaciones y planes estratégicos / tácticos basados en datos de negocios y conocimiento del mercado. En todo momento mantiene altos estándares de calidad, competitividad y desarrolla inteligencia propia del área. |
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- Título de licenciatura en algún campo cuantitativo (Estadística, Matemáticas, Ingenierías, Física, etc.)
- Experiencia de al menos 5 años interactuando con equipos de trabajo dentro de alguna empresa.
- Habilidades en programación en Python: saber escribir condicionales, bucles, estructuras, clases, pruebas.
- Conocimiento de algoritmos no supervisado: clusters, reducción de dimensiones, etc.
- Conocimiento de SQL y algún manejador de base de datos como MySQL, SQL Server, Postgres, u otros.
- Experiencia en las siguientes librerías de Ciencia de Datos de Python: Scikit-Learn, Pandas, Numpy
- Conocimiento sobre algoritmos de aprendizaje de máquina como: regresión lineal, árboles de decisión, redes neuronales y otros.
- Conocimiento sobre la metodología de desarrollo de modelos de aprendizaje de máquina supervisado: separación en conjunto de entrenamiento y pruebas, validación cruzada; imputación de datos, manejo de conjuntos de datos desbalanceados, etc
La Vacante descrita anteriormente tiene línea de reporte global a Canadá, cuenta con pares globales e interacción con países de Latino américa y centro américa, por lo que el desarrollo de un pensamiento global y ágil, serán habilidades importantes que se fortalecerán día a día. El trabajo diario se vera enriquecido por muchas y variadas formas de pensar, el pensamiento crítico y analítico se vera retado cada día para la toma de decisiones ágil.
Está vacante es estratégica y tendrá que asegurar excelencia en los niveles de servicio provistos a nuestros clientes internos en cada uno de los pilares expresados con anterioridad.
Si consideras que eres el candidato que reúne las características mencionadas anteriormente y te interesa seguir desarrollándote dentro de sector financiero te invitamos a postularte con tu Curriculum Vitae.
**Scotiabank es una empresa incluyente, que respeta la diversidad y no hace ningún tipo de discriminación**