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Especialista de Modelos Analíticos

Postula
Job ID 115848 Sep. 26, 2022 Lima, Perú


Hola! Felicitamos y valoramos tu interés por seguir creciendo dentro del  Grupo Scotiabank, nos encontramos en búsqueda de talento que aporte con sus conocimientos y experiencia a la posición y sobre todo con OPTIMISMO.


Misión:

Contribuye al éxito general del Área de Modelos Analíticos en Perú, garantizando que los objetivos, planes e iniciativas individuales específicas se lleven a cabo o se cumplan en apoyo a las estrategias y objetivos de negocios del equipo. Garantiza que todas las actividades realizadas se desarrollen de conformidad con las normas, políticas y procedimientos internos vigentes

¿A qué reto te enfrentaras?

•            Lidera y conduce una cultura centrada en el cliente para todo su equipo a fin de profundizar las relaciones con los clientes y aprovechar las amplias relaciones del Banco, así como sus sistemas y conocimientos.

•            Definir, en coordinación con la Gerencia, los objetivos y estrategias para la generación de modelos analíticos y de prospección, con la finalidad de establecer los lineamientos del área.

•            Definir los lineamientos y el alcance para el diseño e implementación de:

o           Los modelos analíticos de búsqueda de nichos de mercado, con la finalidad de Identificar y analizar la información del mercado para encontrar nuevos nichos atractivos para el banco.

o           Los modelos estadísticos de Prospección de nuevos clientes del Banco, con la finalidad de mejorar la adquisición de clientes, priorizando el contacto de los prospectos para los diferentes productos del banco (Adquisición).

o           Los modelos estadísticos de Propensión de Compra de Productos para Clientes, con la finalidad de mejorar la colocación de nuevos productos para los actuales clientes de los diferentes productos del portafolio del banco (Cross-selling).

o           Los modelos de Segmentación y Clusterización del portafolio de clientes del Banco, con la finalidad de mejorar el conocimiento del portafolio mediante el análisis y la identificación de segmentos dentro del mismo.

o           Desarrollar e implementar los modelos estadísticos de elasticidad y propensión de compra de productos para clientes, con la finalidad de mejorar la colocación de nuevos productos para los actuales clientes de los diferentes productos del portafolio del banco (Cross-selling).

o           Los modelos analíticos y estadísticos de los perfiles de clientes de tarjetas de crédito y débito, con la finalidad de Incrementar el conocimiento del portafolio de tarjetas mediante el análisis de diferentes perfiles: de Uso, de Pago, etc.

o           Los modelos de Estimación del tiempo de vida del cliente (LTV), con la finalidad de conocer el “momentum” del cliente de su vida financiera para aplicar acciones personalizadas con mayor impacto.

o           Los modelos de segmentación RFM de tarjetas, de Canales, con la finalidad de segmentar a los clientes por las variables del RFM para poder conocer mejor su comportamiento de uso de las tarjetas de crédito y débito, Canales de Atención.

o           Los modelos de segmentación por Hábitos de Uso de Canales del banco, con la finalidad de segmentar a los clientes por los hábitos de uso de los canales de atención para poder enfocar la comunicación por el mejor canal para cada cliente.

o           Armado y diseño de documentación de modelos estadísticos.

o           Realizar el impacto de los modelos estadísticos para el negocio.

o           Monitoreo y calibración de los modelos vigentes para la gestión del ciclo de vida del cliente, que incluye propensión para modelos de aceptación y adopción de los productos de la empresa.

•            Planificar y supervisar el análisis de los Modelos de Segmentación del Portafolio de Tarjetas de Débito por Uso en ATM y POS, y el Portafolio por Utilización de Tarjetas de Crédito (Transactor, Revolver, Cuotero, Inactivo, Paydown), con la finalidad de segmentar los portafolios, incrementar el uso del POS, y determinar el perfil de uso de la tarjeta como Medio de Pago vs el uso como Medio de Financiamiento.

•            Planificar y supervisar el análisis de los Modelos de perfil de Pagos del Cliente de Tarjetas (Pago mínimo, Pago full, Totaleros), con la finalidad de segmentar el portafolio de tarjetas de crédito para determinar el perfil de pago del cliente respecto a sus deudas asumidas.

•            Liderar la identificación y detección de los factores de comportamiento, permanencia y fuga de clientes del banco, con la finalidad de diseñar estrategias y/o acciones que contribuyan a rentabilizar mayor tiempo al cliente y mejorar la Retención de los clientes identificando su probabilidad de fuga para realizar una retención proactiva y un valor Cliente para una retención Reactiva

•            Comprende la cultura de riesgo del Banco y cómo debe considerarse el apetito de riesgo en las actividades y decisiones diarias.

•            Crea un entorno donde su equipo realiza operaciones eficaces y eficientes en sus áreas respectivas, a la vez que garantiza la idoneidad, el cumplimiento y la eficacia de los controles diarios a fin de cumplir con las obligaciones destinadas a reducir el riesgo operacional, el riesgo de incumplimiento reglamentario, el riesgo de lavado de dinero y de financiamiento al terrorismo y el riesgo de conducta, entre las que se incluyen las responsabilidades establecidas bajo el Marco de Gestión del Riesgo Operacional, el Marco de Gestión de Riesgo del Incumplimiento Reglamentario, el Manual Internacional de Prevención del Lavado de Dinero y Financiamiento al Terrorismo y las Pautas para la Conducta en los Negocios.

•            Promueve un entorno de alto desempeño e implementa una estrategia para la fuerza laboral que atrae, retiene, desarrolla y motiva a su equipo, y para lograr esto, fomenta un entorno laboral inclusivo, comunica la visión, los valores y la estrategia de negocios y maneja un plan de sucesión y desarrollo para el equipo.






¿Qué esperamos de ti?

Formación Deseable

·Bachiller en Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería Informática, Industrial o de Sistemas.

·Maestría en Administración y Finanzas (Deseable).

Experiencia Mínima

·De 3 a 4 años de experiencia en proyectos de Machine Learning, Minería de Datos y Estadística

Conocimientos Específicos

·Excel, SQL, Software Estadístico R (Python deseable), Power BI (Deseable).

·Análisis de bases de datos

·Conocimientos de construcción de modelos de datos

·Identificación de información relevante para resolver un problema

·Skills de Data Scientist (deseable)

·Inglés intermedio




En Scotiabank estamos interesados en promover tu desarrollo profesional dentro de un ambiente de equidad, diversidad e inclusión. Tu postulación contribuye a la identificación del talento, gracias por participar en esta convocatoria!

En caso no puedas cargar tu curriculum vitae en nuestra plataforma, revisa el peso del mismo que debe de tener como máximo 5MB,  puede ser versión PDF o Word. Te sugerimos que en la opción de "Formato simple de curriculum"  puedas ingresar tu información.  No olvides que es importante actualizar siempre tu curriculum y en caso que hayas olvidado tu contraseña o usuario por favor seguir a detalle los pasos para recuperarlos.

Tomar en cuenta que los postulantes seleccionados se regirán a un paquete estrictamente local, sujeto a requisitos y limitaciones de índole reglamentaria u otra, tales como la obligación de tener un permiso de trabajo o diversas restricciones derivadas de contratos colectivos que pudieran afectar sus posibilidades de postulación. Agradecemos mucho tu comprensión y colaboración.

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