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Data Scientist

Postula
Job ID 112161 Dec. 14, 2021 San Isidro, Perú


Hola! Felicitamos y valoramos tu interés por seguir creciendo dentro del  Grupo Scotiabank, nos encontramos en búsqueda de talento que aporte con sus conocimientos y experiencia a la posición y sobre todo con OPTIMISMO.


Misión:

Crear soluciones de ciencia de datos y análisis deep para la Banca Digital. Trabajará con un equipo de analistas de datos y científicos de datos de alto rendimiento. Deberá aplicar sus profundos conocimientos técnicos para implementar soluciones basadas en datos. El reto es crear soluciones end to end que permitan incrementar el conocimiento de nuestros clientes y generar recomendaciones accionables para incrementar ventas y minimizar los costos de adquisición de nuevos clientes.

¿A qué retos te afrontarás?

-Promueve una cultura centrada en el cliente a fin de profundizar las relaciones con los clientes y aprovechar las amplias relaciones del Banco, así como sus sistemas y conocimientos.

-Participar en proyectos de analítica avanzada con foco en generación de valor para el negocio.

-Liderar y desarrollar nuevos casos de uso de analítica alineados a la estrategia de negocio.

-Desarrollar nuevos modelos capaces de predecir comportamientos y eventos. (Customer journey Analytics, NBO, Predictive, CLV Digital, Attrition, Digital sales & Adoption)

-Liderar y de desarrollar soluciones de Machine Learning en conjunto con Data Engineering.

-Trabajar colaborativamente con Data Analyst, Data Engineers y equipos comerciales para co-crear las mejores soluciones analíticas que ayuden a resolver problemas de negocio y hacer la experiencia de nuestros clientes mucho más personalizada.

-Ser referente de análisis y lo datos dentro de su dominio experto.

-Diseñar y participar en pilotos y experimentos con base en técnicas estadísticas.

-Asegurar la adopción de las soluciones analíticas construidas, comunica resultados e itera constantemente a través de framworks de trabajo ágiles.

-Utilizar la tecnología y las técnicas de machine learning para generar soluciones que impacten en el negocio.

-Generar análisis y estudios a profundidad para entender los resultados y plantear propuestas.

-Trabajar en equipos multifuncionales dentro de la Digital Factory aportando con su expertise a lograr los objetivos propuestos.

-Comprende la cultura de riesgo del Banco y cómo debe considerarse el apetito de riesgo en las actividades y decisiones diarias.

-Realiza activamente operaciones eficaces y eficientes en sus áreas respectivas, a la vez que garantiza la idoneidad, el cumplimiento y la eficacia de los controles de negocios diarios a fin de cumplir con las obligaciones destinadas a reducir el riesgo operacional, el riesgo de incumplimiento reglamentario, el riesgo de lavado de dinero y de financiamiento al terrorismo y el riesgo de conducta, entre las que se incluyen las responsabilidades establecidas bajo el marco de gestión del riesgo operacional, el marco de gestión de riesgo del incumplimiento reglamentario, el manual internacional de prevención del lavado de dinero y financiamiento al terrorismo y las pautas para la conducta en los negocios.



¿Qué esperamos de ti?

-Carreras universitarias en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Eléctrica, Matemáticas, Electrical/Computer/Software Engineering.

-Excelente capacidad analítica. Debe ser capaz de interpretar y consolidar grandes volúmenes de datos y transformarlos en recomendaciones accionables.

-Experto en el diseño de análisis, metodología de solución de problemas a través de al análisis de información, validación, interpretación y presentación de hallazgos.

-Conocimiento en librerías de machine learning y Deep learning.

-Sólidos conocimientos de Análisis de datos y herramientas. (e.g., SQL, DB2, MySQL, Python, R, Spark) ,  Data tools  (e.g., Hive, Sqoop, Spark, Kafka)

-Explotación de datos desde Datalakes, datawarehouse o entornos de laboratorio de datos.

-Experiencia trabajando con grandes set de datos en varios formatos. (e.g. unstructured logs, XML, JSON, flat files, SAS, CSV)

-2 a 3 años de experiencia en el puesto.



En Scotiabank estamos interesados en promover tu desarrollo profesional dentro de un ambiente de equidad, diversidad e inclusión. Tu postulación contribuye a la identificación del talento, gracias por participar en esta convocatoria!

En caso no puedas cargar tu curriculum vitae en nuestra plataforma, revisa el peso del mismo que debe de tener como máximo 5MB,  puede ser versión PDF o Word. Te sugerimos que en la opción de "Formato simple de curriculum"  puedas ingresar tu información.  No olvides que es importante actualizar siempre tu curriculum y en caso que hayas olvidado tu contraseña o usuario por favor seguir a detalle los pasos para recuperarlos.

Tomar en cuenta que los postulantes seleccionados se regirán a un paquete estrictamente local, sujeto a requisitos y limitaciones de índole reglamentaria u otra, tales como la obligación de tener un permiso de trabajo o diversas restricciones derivadas de contratos colectivos que pudieran afectar sus posibilidades de postulación. Agradecemos mucho tu comprensión y colaboración.

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